愛犬を数字に変換してみた。ー画像を数値に変換するー

どうも、本日も変わったことをしてみました。

画像を数値に変換する

今回も使用するのは愛犬の画像です。（可愛いです）

この画像も、数字なんですよ。

画像は、ピクセルの塊です。例えば、100ピクセルの画像であれば、縦10✖︎横10ピクセルの画像ということになります。ちなみに上記の画像は、10000ピクセル以上あります。また、1ピクセルの色というのは、光の三原色である赤（Red）、緑（Green）、青（Blue）のRGBから構成されております。

そして、三原色のそれぞれに数値が割り振られております。赤も緑も青も、0〜255までの256パターンあるので、例えば、白色を表現したい場合は、(255, 255, 255)が1ピクセルの白ということになります。1枚の画像でも、非常に大きな情報量です。

今回は、Pythonで画像をnumpy配列に変換（数字に変換）して、視覚化したいと思います。（情報量が多いので今回はグレースケール化したものにします。）

ちなみにコードはこちら↓

from PIL import Image
import numpy as np
im = np.array(Image.open('IMG_370333.jpg').convert('L'))
print(im.shape, im.dtype)
print(im)
np.savetxt('img.txt', im)

画像を数値に変換して、text化したもの↓（これだけでは、なんの意味もありません）

目が回ってきました。画像だけでは、何もできないのですが、これを解析することで数多くの事が可能になるかと思われます。