F値は2つある？F statistics and F measure！ - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法

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どうも、お酒は週4以下にしています。グチナカです。体脂肪率が８割を超えました。

いきなりのカミングアウトすみません。

　この前、ある機会があり、F値の話になりました。F値くるぅーという感じで、よく使うと即答したのですが、F measureではなく、F statisticsでした👍

　分類問題や予測精度の評価をする場合は、F measureを使用します。一方、F statisticsはF検定などで出てくるものです。F検定というのは、分散分析ですね。t検定のt値と解釈としては、同じですかね。

　t値の場合は、まぁ自由度により変わりますが、α＝0.05は、t値(z値)が1.96ですが、F検定は3群以上で使われる事が多いので、群などの自由度により、α＝0.05に対するF statisticsは異なります。F分布表をみれば分かるので、見てみて下さい。

こちらのF値は、分類問題や診断の予測精度の指標です。0-1の範囲で、1が予測精度が高いという解釈です。これは、混同行列から算出される指標です。かなりざっくり説明すると、再現率と適合率の調和平均です。

混同行列については、また今度書きましょうか。

とりあえず、F値は2種類あります。

・分散分析(F検定)などで使用されるもの

→ F statistics : F統計量

・予測精度を表すもの

→ F measure : F メジャー