2021-08-05 歩行データによるうつ病の検出??? サポートベクトルマシン AI PT Python SVM リハビリ 人工知能 動作解析 機械学習 理学療法 診断精度 論文 うつ うつ病 どうも、お久しぶりです。 ちょっと変わった論文がありましたので、簡単にご紹介します。 Detecting Depression Through Gait Data: Examining the Contribution of Gait Features in Recognizing Depression Front Psychiatry. 2021; 12: 661213. 歩行データによるうつ病の検出:うつ病の認識における歩行機能の寄与の調査 ・対象は121人の健康な方、126人のうつ病患者 ・Kinectという赤外線の装置を使って、歩行データ取得 ・サポートベクトルマシン(機械学習)で分類 ・精度は、AUCが0.93、感度0.94、特異度0.91 健康な方と、うつ病の方では歩行パターンに差があるという報告があります。しかし、精神心理的なご病気の方に対する歩行への着目度合いは乏しいのではないでしょうか? takuma-ai.hatenablog.com