混同行列（2×2 分割表）のあれこれ。

どうも、たまには記事もかかないとサボり癖がついてしまいます。

パワプロでサボり癖がつくと良い選手がサクセスできません。

混同行列というのは、2×2の分割表のことです。

こんな感じ↓

この分割表から、感度やら特異度を計算するのですが、もうややこしいんですよ。今日は、もっとややこしくして差し上げます。（すみません。）

TP（真陽性）　FN（偽陽性）

FP（偽陰性）　TN（真陰性）

まず、これが大切です。

この、TP、FP、FN、TNから計算できる指標は数多くあります。

少し前にも取り上げました↓

これだけでも、ややこしいですが、他にも指標はありますよという話です。

精度（ACC）＝（TP+TN）/(TP+TN＋FN+FP)

エラー率（ERR）＝（FP + FN）/（TP + TN + FN + FP）

感度（Sn, TPR, REC）＝TP /（TP + FN）

特異度（Sp）＝TN /（TN + FP）

偽陽性率（FPR）＝FP /（TN + FP）

陽性的中率（PPV）＝TP /（TP + FP）

MCC＝（TP * TN-FP * FN）/（（TP + FP）（TP + FN）（TN + FP）（TN + FN））1/2

ややこしいすぎませんか。

予測モデルの論文を読んで理解するためには、時間がかかりそうですね。