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人工知能・リハビリ・日記・理学療法

タイトルはAIですが、個人的な日記なので、あまり気になさらないように。

精度

頭蓋骨振動誘発眼振検査って知ってますか? - The Skull Vibration-induced Nystagmus Test(SVINT) -

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); どうも、6ヶ月に1回程度しか更新しないブログです。 いつもいつも、しょうもない記事ですみません。 頭蓋骨振動誘発眼振検査って知ってますか? あまり聞かないですよね。頭蓋骨振動誘発眼振検査は Skul…

自転車運転教室に参加させていただきました。

自転車運転教室に参加させていただきました。 個人的にはとても良い経験になりましたし、重要な分野の1つだと考えるようになりました。必要な分野ではありますし、求めている方々も多くいらっしゃるでしょう。何となく感じたことをだらだらと書いてみました…

PC環境で使っているもの!!

前回は簡単にご紹介いたしました。 takuma-ai.hatenablog.com 上記の環境で使用している物です! ・机:かなでものデスク(素材:ラバーウッド) ・モニター:Viewsonic 23.8インチ 2台 ・モニターアーム : Aamazon basic 2個セット と補強プレート ・配線ケ…

スプライン補間をRでしてみた:メモ

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); どうも、時々、医学系の論文でも出てくるスプライン補正ですが、実装してみました。 スプライン(Spline)補間はあるデータを多項式で補間する手法の1つです。データの点で区間を区切り、区間ごとに異なる…

PythonでBland-Altman plot(ブランドアルトマンプロット)を作成。

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); どうも、これまでRコマンダーとRでブランドアルトマンプロットを作成してきました。 takuma-ai.hatenablog.com takuma-ai.hatenablog.com 今回は、 Pythonでブランドアルトマンプロット(Bland-Altman p…

ブランドアルトマンプロット(Bland-Atman plot)をRで作成!!

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); どうも、お久しです。 前回は、RコマンダーでBland-Altman analysisを行いました。 これは、Rコマンダーなので基本的にクリックだけで統計解析できます。 takuma-ai.hatenablog.com たまに、Rコマンダー…

混同行列(2×2 分割表)のあれこれ。

どうも、たまには記事もかかないとサボり癖がついてしまいます。 パワプロでサボり癖がつくと良い選手がサクセスできません。 混同行列(2×2 分割表)のあれこれ。 混同行列というのは、2×2の分割表のことです。 こんな感じ↓ 混同行列(Confusion Matrix) こ…

ランダムフォレストで音声分類してみた。Python

どうも、無料ブログなので広告が多いなと思い始めたんですけど、まぁ個人ブログなのでいいか。すみません。 // ランダムフォレストで音声分類してみた。Python 正直、ランダムフォレストも音声分析もわからない方も多いと思います。 ランダムフォレストは、…

○○の臀裂をエッジ検出してみた。Python

いきなりすみません。 // ○○の臀裂を検出してみた。 このタイトルに惹かれてきた方は、相当やばいです。 (書いている方もよっぽどやばいですけどね。) 臀裂を検出するのは、この画像!!! もちろんフリー素材です。 エッジ検出というのは、微分でできます。 …

k-fold cross validation;k分割交差検証

どうも、コロナの感染力は本当に強いですね。そして、ワクチンは接種後の倦怠感はきつかった。いきなりのカミングアウトすみません。 // k-fold cross validation;k-分割交差検証 私が知っているということは、皆様はもっと詳しいかもしれません。 k-fold c…

F値を出してみた。Python

どうも、ワクチンの副反応が出ております。 Guchiです。いきなりのカミングアウトすみません。 // F値を出してみた。Python F値については↓ takuma-ai.hatenablog.com 診断精度(分類性能)を示すほうのF値です。 import numpy as np input_matrix = [ [1000…

マシューズ相関係数は直感的ではなかったが保守的説。

どうも、すみません、まだまだ素人です。 // いきなりのカミングアウトすみません! マシューズ相関係数は直感的ではなかったが保守的説。 マシューズ相関係数;Matthews Correlation Coefficient (MCC) まず、この指標はなんやねんと思った方も多いでしょう…

動いているものだけ抽出、または消してみた。python

どうも、しょうもない記事を連続で書いております。 (論文書けって言われるかもしれません。) まいどカミングアウトすみません。 動いているものだけ抽出、または消してみた。 下記は、ただクジラが動く動画です↓↓ youtu.be 動いているものを追いかけるた…

動画を一秒づつ自動で画像にしてみた。

ハウスメーカーとの打ち合わせで、こだわりのなさがこだわりのGuchiです。いきなりのカミングアウトすみません。 (ネットの通信速度重視ですから。) // 動画を一秒づつ自動で画像にしてみる。 まぁこれは別に、Pythonでしなくてもいいんですが、私の場合は…

パリピをエッジ検出してみた。

最近は、ハウスメーカーとの打ち合わせで忙しいです。 いきなりのカミングアウトすみません。 // パリピ女子をエッジ検出してみた。 今回使用するパリピ女子のフリー素材はこちら↓ (いい感じっすねぇー) PythonでOpenCVをインポートしてくださいね! pip in…

画像を正規化:Pythonコード 記事は雑です。

どうも、最近、○○学という雑誌にニューラルネットワークを使った論文がアクセプトされました。カミングアウトすみません。 画像を正規化:Pythonコード 意味不明と思っているかたも多いかと思います。 正規化は機械学習をするにあたり重要な処理の一つです。…

Decision curve analysisのR code:DCA、意思決定曲線分析

どうも、今回はタイトルそのままです。 データでコードを公開しても良いのですが、。 DCAとは?という方はこちらから読んでください↓ Decision Curve Analysis(DCA)について:意思決定曲線分析 - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法 適当に作ったサンプル…

Decision Curve Analysis(DCA)について:意思決定曲線分析

どうも、お久しぶりです。 // Decision Curve Analysis(DCA) 今日は、DCAについて、書いてみたいと思います。DCAは予測モデルを評価する際に、使用するものです。 予測モデルの精度には、C統計量やNRI、IDIがありますよね。 takuma-ai.hatenablog.com 雑な…

画像をヒストグラムにしてみた。Python OpenCV

どうも、体調不良ぎみのGuchiです。 今日は、画像をヒストグラムにしてみましたので更新します。 // Pythonで画像をヒストグラムにする その前に、ヒストグラムは何かご存知でしょうか?Wikipediaをご覧下さい.w ja.wikipedia.org 統計では、正規分布やらノ…

κ係数と重み付きκ係数(wカッパ):重み付きカッパはEZRで出来ないのでPythonでしてみた。

どうも。新居に引っ越ししたのですが、◯条工務店に出入りしているGuです。 いきなりのカミングアウトすみません。 // κ係数と重み付きκ係数(wカッパ):重み付きカッパはEZRで出来ないのでPythonでしてみた。 (まず、タイトル長い。) kappa(κ)係数は、…

RコマンダーでBland-Altman analysis (ブランドアルトマン分析)

どうも、ちょっと復習がてらに書きます。 // Bland-Altman analysis (ブランドアルトマン分析) Bland-Altman analysisですが、PT協会にも解説がありました↓。 jspt.japanpt.or.jp Bland-Altman analysis (ブランドアルトマン分析)は、系統誤差を確認する方法…

(コードつき)Net Reclassification Improvement (NRI)、Integrated Discrimination Improvement (IDI)のRコード

NRI、IDI、DCAのRコード 前回の記事。 Net Reclassification Improvement (NRI)とIntegrated Discrimination Improvement (IDI) - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法 どうも、NRIとIDI、DCAを実装してみました。 // データは、お手元の物をご使用ください…

Net Reclassification Improvement (NRI)とIntegrated Discrimination Improvement (IDI)

どうも、お久しぶりです。 中口です。 いきなりですが、診断精度の有用性の検討をした研究って多いですよね。 C統計量 // これは、ROC曲線(Receiver Operatorating Characteristic curve)の曲線下面積の事ですね。下の図のようなROC曲線があって、曲線の下…