どうも、たまには記事もかかないとサボり癖がついてしまいます。 パワプロでサボり癖がつくと良い選手がサクセスできません。 混同行列（2×2 分割表）のあれこれ。 混同行列というのは、2×2の分割表のことです。 こんな感じ↓ 混同行列(Confusion Matrix) こ…

どうも、ワクチンの副反応が出ております。 Guchiです。いきなりのカミングアウトすみません。 // F値を出してみた。Python F値については↓ takuma-ai.hatenablog.com 診断精度（分類性能）を示すほうのF値です。 import numpy as np input_matrix = [ [1000…

どうも、今回はタイトルそのままです。 データでコードを公開しても良いのですが、。 DCAとは？という方はこちらから読んでください↓ Decision Curve Analysis（DCA）について：意思決定曲線分析 - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法 適当に作ったサンプル…

どうも、お久しぶりです。 // Decision Curve Analysis（DCA） 今日は、DCAについて、書いてみたいと思います。DCAは予測モデルを評価する際に、使用するものです。 予測モデルの精度には、C統計量やNRI、IDIがありますよね。 takuma-ai.hatenablog.com 雑な…

NRI、IDI、DCAのRコード 前回の記事。 Net Reclassification Improvement (NRI)とIntegrated Discrimination Improvement (IDI) - 人工知能・リハビリ・日記・理学療法 どうも、NRIとIDI、DCAを実装してみました。 // データは、お手元の物をご使用ください…

どうも、お久しぶりです。 中口です。 いきなりですが、診断精度の有用性の検討をした研究って多いですよね。 C統計量 // これは、ROC曲線（Receiver Operatorating Characteristic curve)の曲線下面積の事ですね。下の図のようなROC曲線があって、曲線の下…